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Sie haben Fragen dazu, wie man den Statistikteil gestaltet?
Sie wissen nicht, welche Methode Sie für Ihre Hypothese(n) benötigen, oder Sie brauchen Hilfe bei der Ableitung Ihrer Hypothese(n)?
Wie kann man den Output des Statistikprogrammes interpretieren?
Gerne beraten wir Sie und geben ihnen Ratschläge, wie Sie diese Fragen meistern!
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Sie möchten sich nicht extra in Statistik und quantitative Methoden einarbeiten?
Das Erlernen von Code ist für eine Arbeit zu aufwändig?
Sie möchten den kompletten Statistikteil abgeben?
Dann ist die komplette Verschriftlichung des Statistikteils die richtige Wahl!
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Sie müssen eine empirische Arbeit schreiben, wissen aber nicht, wie das geht?
Ihre Dozenten werfen Sie ins kalte Wasser und haben keine Zeit für Sie?
Sie brauchen jemanden, der Ihnen jederzeit Ratschläge und Rückmeldungen gibt?
Dann ist ein Coaching von Abschlussarbeiten die beste Wahl!
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Sie müssen für Ihre Tätigkeit oder Ihre wissenschaftliche Arbeit ein Statistikprogramm erlernen?
Sie benötigen eine Schulung zum Codieren verschiedener Statistikprogramme?
Das Zusammensuchen von Informationen über YouTube und Google ist Ihnen zu anstrengend?
Dann buchen Sie eine Stata, R, SPSS oder SAS Schulung bei uns!
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NextLevelData, Ihr zuverlässiges
Unternehmen für Datenanalyse,
führt Sie von der Hypothese
bis zur Interpretation.
“
Im Mittelpunkt steht der Erfolg
unserer Klienten, den wir mit
einem durchdachten System
von Inhalten sicherstellen.
Janosch Korell
Gründer und CEO
Unser Ökosystem ermöglicht ein
umfassendes Angebot der
Datenanlyse.
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Janosch Korell, der Gründer von NextLevel Data, profilierte sich im Master-Studiengang „Political and Social Studies” (Politik- und Sozialwissenschaft) im Bereich „Empirische Sozialforschung und Statistik”. Dies brachte ihm eine Stelle als ausführender Mitarbeiter im Empirischen Labor der DHBW ein, das er selbst aufbaute.
Dort stellte er ein videographisches Lehrbuch mit praktischem Leitfaden fertig, in dem der komplette Prozess von der Themenfindung und Forschungsfrage über die Methode und Auswertung bis hin zum Fazit mit Beispielen erläutert wird. Er berät Studenten und Professoren gleichermaßen und hält Vorlesungen.
Sein persönliches wissenschaftliches Interesse gilt der Verbindung von Machine Learning und „KI” mit der Politikwissenschaft, insbesondere derErforschung der Möglichkeiten von LLMs als bedeutende Forschungsmethode.
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